AI / ML & Imaging
nnU-Net, PyTorch, DICOM/NIfTI, BraTS, 3D-Segmentierung, Qwen, LoRA-Finetuning, Supervisor-Systeme
~90 %
Dice im MRT-Prototyp
6 GB
VRAM als Designgrenze
85,2 %
Supervisor-Benchmark
2
öffentlich laufende Apps
Ausgewählte Projekte
Sechs unterschiedliche Probleme, ein gemeinsamer Antrieb: Technik so weit bauen, bis daraus ein nützliches System für Menschen wird.
Technik wird wertvoll, wenn sie jemandem hilft.
Mich reizt nicht nur ein Modell oder eine einzelne Funktion. Ich beobachte ein Problem, zerlege es und verbinde KI, Daten, Backend und Oberfläche zu einem System, das tatsächlich benutzt werden kann.
Deshalb reichen meine Projekte von Medizin und Raumfahrt bis zu Restaurants und gemeinsamen Fotoalben. Wo es sinnvoll ist, entwickle ich local-first und für begrenzte lokale Hardware, damit der Nutzen nicht von externer Infrastruktur oder unnötiger Plattformabhängigkeit begrenzt wird.
Skills & Technologien
Der Stack folgt dem Problem. Diese Werkzeuge kommen in den gezeigten Projekten tatsächlich zum Einsatz.
AI Development
Codex, Cursor, Agent-Orchestrierung, Tool-Workflows, Rollenmodelle, Prompt- und Review-Schleifen
Daten & Automation
Python, Node.js, GitHub Actions, REST APIs, RSS, SQLite, EXIF, statische JSON-Artefakte
Full Stack
Next.js, React, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, RLS, Edge Functions, Multi-Tenant-Architekturen, Cloudflare R2, Vercel
Lass uns über ein Problem sprechen, das ein gutes System verdient.
Direkter Kontakt
hahn-moritz@gmx.net