Portfolio

Moritz Hahn

AI Full Stack Developer

Ich baue mit KI Dinge, die tatsächlich laufen: lokale Modelle, Agents, Datenpipelines und Oberflächen, die am Ende benutzbar sind. Die Domäne ist zweitrangig. Mich interessiert, was man mit begrenzter Hardware, sauberer Orchestrierung und genug Ausdauer wirklich fertig bekommt.

KI-Werkzeuge als Ausgangspunkt, lauffähige Systeme als Ziel.

Mich interessiert weniger eine einzelne Fachdomäne als der Weg von Rohdaten zu einem nutzbaren System. Ich nehme Modelle, APIs, lokale Datenbanken und Interfaces und baue daraus Prototypen, die nicht nur als Demo funktionieren, sondern einen vollständigen Ablauf abbilden.

Ein wiederkehrendes Motiv ist Local-First: Inferenz, Verarbeitung und Bewertung sollen möglichst auf eigener Hardware laufen. Begrenzungen wie 6 GB VRAM sind dabei kein Nebenthema, sondern Teil der Architekturentscheidung.

Deshalb sind die Projekte bewusst unterschiedlich. Medizinische Segmentierung, Raumfahrt-Tracking, persönliche Informationssysteme, LoRA-Benchmarks und gemeinsame Fotoalben sind verschiedene Testfelder für dieselbe Frage: Was lässt sich mit KI-Werkzeugen konkret bauen, wenn man es bis zur Bedienoberfläche durchzieht?

Projekte

Skills & Technologien

AI / ML

nnU-Net, PyTorch, BraTS-Training, 3D-Segmentierung, lokale Qwen-Modelle, LoRA-Finetuning, eigene Supervisor-Systeme

Medical Imaging

DICOM/NIfTI, BraTS-Datensätze, Seg-Masken, Dice Score, 3D-Rekonstruktion, Volumen- und Größenberechnung

Daten & Automation

API-Integration, RSS-Feeds, NASA-/Raumfahrt-Daten, Datenfilterung, mehrstufige Pipelines, SQLite, strukturierte Reports

Full Stack

Frontend-Entwicklung, interaktive 3D-Views, Supabase Auth, Vercel Deployment, Cloudflare R2 / S3-kompatibler Storage

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